Matières transversalesRDC- Analyse de données EXCEL

2 Août 2026

Analyse de données avec Excel

Ce module présente les fondamentaux de l’analyse de données commerciales avec Excel : structuration d’un fichier, formules essentielles, tableaux croisés dynamiques, calcul d’indicateurs et création d’un reporting simple. Le contenu est conçu pour un niveau Master, avec des exemples d’entreprises et des pratiques professionnelles.

Analyse Excel — Analyse de données commerciales dans Excel.

1. Bases de données commerciales

Une base de données commerciale bien structurée est essentielle pour garantir la qualité des analyses. Les entreprises performantes (ex. : Decathlon, Carrefour) utilisent des fichiers normalisés pour éviter les erreurs et faciliter les calculs.

Structurer un fichier

Un fichier Excel doit respecter plusieurs règles :

une ligne = un enregistrement (client, vente, produit) ;
une colonne = une variable (date, montant, catégorie) ;
pas de lignes fusionnées ;
pas de sous-totaux manuels ;
des intitulés clairs et cohérents.

Exemple : chez Amazon, les fichiers de ventes sont structurés avec des colonnes standardisées : OrderID, CustomerID, ProductCategory, Quantity, Price, Date.

Formules essentielles

Les formules clés pour l’analyse commerciale :

SI() : logique conditionnelle
=SI(C2>1000;"Grand compte";"Standard")
RECHERCHEV() / XLOOKUP() : recherche d’informations
=RECHERCHEV(A2;Clients!A:F;3;FAUX)
SOMME.SI() : somme conditionnelle
=SOMME.SI(C:C;"France";D:D)
NB.SI() : comptage conditionnel
=NB.SI(E:E;"Perdu")

Exemple : chez L’Oréal, les équipes commerciales utilisent SOMME.SI pour calculer les ventes par zone géographique.

Formules Excel utilisées dans l’analyse commerciale.

QCM — Bases de données

1. Une base Excel bien structurée doit :
a) Contenir des lignes fusionnées
b) Avoir une ligne par enregistrement
c) Mélanger titres et données

2. La formule SOMME.SI sert à :
a) Faire une moyenne
b) Faire une somme conditionnelle
c) Trier des données

3. RECHERCHEV permet :
a) De rechercher une valeur dans un tableau
b) De créer un graphique
c) De filtrer des données

Voir les réponses

1. b — une ligne par enregistrement
2. b — somme conditionnelle
3. a — rechercher une valeur

2. Analyse de performance

L’analyse de performance commerciale repose sur les tableaux croisés dynamiques (TCD) et le calcul d’indicateurs clés. Les entreprises comme Salesforce ou Microsoft utilisent ces outils pour piloter leurs équipes.

Tableaux croisés dynamiques

Les TCD permettent :

d’agréger des données ;
de filtrer par segment, zone, produit ;
d’obtenir des indicateurs instantanés.

Exemple : chez Carrefour, les TCD servent à analyser les ventes par rayon, par jour ou par magasin.

TCD Excel — Tableau croisé dynamique pour analyser les ventes.

Calcul d’indicateurs commerciaux

Quelques indicateurs clés :

CA total : somme des ventes ;
Panier moyen : CA / nombre de commandes ;
Taux de transformation : ventes / prospects ;
Taux de churn : clients perdus / clients totaux ;
Performance par segment : CA par zone, produit, vendeur.

Exemple : chez Decathlon, le panier moyen est un indicateur clé pour piloter les actions commerciales en magasin.

QCM — Analyse de performance

1. Un TCD permet :
a) De fusionner des cellules
b) D’agréger et filtrer des données
c) De créer des macros

2. Le panier moyen se calcule :
a) CA / nombre de commandes
b) CA / nombre de produits
c) CA / nombre de vendeurs

3. Le taux de transformation mesure :
a) Le nombre de produits vendus
b) Le ratio ventes / prospects
c) Le nombre de clients perdus

Voir les réponses

1. b — agrégation et filtrage
2. a — CA / commandes
3. b — ventes / prospects

3. Reporting simple

Le reporting permet de visualiser les résultats et de piloter les actions. Les entreprises comme Microsoft ou L’Oréal utilisent des tableaux de bord simples pour suivre les indicateurs clés.

Création d’un tableau de bord basique

Un tableau de bord doit :

être clair ;
contenir peu d’indicateurs ;
être mis à jour automatiquement ;
inclure des graphiques.

Exemple : un tableau de bord commercial peut inclure CA, panier moyen, taux de transformation, ventes par segment.

Graphiques et analyse d’écarts

Les graphiques utiles :

courbes (évolution du CA) ;
barres (comparaison de segments) ;
secteurs (répartition) ;
jauges (atteinte d’objectifs).

L’analyse d’écarts consiste à comparer :

résultats vs objectifs ;
résultats vs période précédente ;
résultats vs autres segments.

Reporting Excel — Graphiques Excel pour un reporting commercial.

QCM — Reporting

1. Un tableau de bord efficace doit :
a) Être complexe
b) Être clair et synthétique
c) Contenir 50 indicateurs

2. Une courbe sert à :
a) Comparer des segments
b) Montrer une évolution
c) Afficher une répartition

3. L’analyse d’écarts compare :
a) Résultats vs objectifs
b) Résultats vs météo
c) Résultats vs couleurs

Voir les réponses

1. b — clair et synthétique
2. b — évolution
3. a — résultats vs objectifs

Quiz final — Synthèse

1. SOMME.SI permet :
a) De trier
b) De faire une somme conditionnelle
c) De créer un graphique

2. Un TCD sert à :
a) Fusionner des cellules
b) Agréger des données
c) Modifier la mise en forme

3. Le panier moyen est :
a) CA / commandes
b) CA / vendeurs
c) CA / produits

4. Un tableau de bord doit :
a) Être clair
b) Être très complexe
c) Ne contenir aucun graphique

5. L’analyse d’écarts compare :
a) Résultats vs objectifs
b) Résultats vs météo
c) Résultats vs couleurs

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1. b — somme conditionnelle
2. b — agrégation
3. a — CA / commandes
4. a — clair
5. a — résultats vs objectifs

Aller plus loin

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