Quand on a les résultats d'un sondage, afin de vérifier s'ils sont significatifs, on peut utiliser une formule simple, le
X² (Khi carré) ou chi carré :

Ce test de liaison permet de vérifier s'il existe une relation entre le risque d'exposition et la maladie. Il se pratique lors de l’analyse des résultats d’un sondage ( des fréquences relatives ou %).

Si > 3.84 : Liaison statistiquement significative entre la maladie et le risque d'exposition et il y a moins de 5 chances sur 100 que la distribution résulte de hasard, c'est-à-dire alpha (ou la probabilté pour X²) est égale ou inférieur à 0,05 pour un nombre de degrés de liberté (ddl) égale à (1) ce qui est le cas pour cette outil de calculs statistiques de (deux lignes et deux colonnes).
Selon la table du X² avec ddl = 1:
> 0.0158, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.90 ;
> 0.455, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.50 ;
> 1.074, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.30
> 1.642, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.20 ;
> 2.706, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.10 ;
> 3.841, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.05 ;
> 5.412, la probabilité alpha(ou degré de signification p) < 0.02 ;
> 6.635, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.01
> 10.827, la probabilité alpha (ou degré de signification p) < 0.001

La formule utilisée dans cet outil pour calculer X² est une formule personnelle :
X² = {[A*T-(A+B)*(A+C)]² / T}* [1/(A+C) + 1/(B+D)]*[1/(A+B) + 1(C+D)]  T = A+B+C+D
Il existe d'autre formule comme : X² = [(A*D - B*C)²*T] / [(A+B)*(C+D)*(A+C)*(B+D)]

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